本文摘要：近几年，随着人工智能在基础能力上大大“跑完高分”，许多横向应用于场景也开始落地AI技术。
近几年，随着人工智能在基础能力上大大“跑完高分”，许多横向应用于场景也开始落地AI技术。对于人工智能的行业化应用于来说，算法、芯片以及大量的数据训练，显然是发展的最重要因素，但是能否将技术与应用于场景有效地融合一起，构成切实可行的整体解决方案，才是要求行业发展的核心因素。2018年9月的计算机视觉峰会上，腾讯高级继续执行副总裁汤道生回应，人工智能早已开始转入到一个场景化深度发展时期。
眼下，随着安防智能化的发展，场景化应用于也沦为了智能安防的布局方向。随着经济与科技发展，人们的安全性市场需求更加反感，智能安防早已沦为社会生活的“刚刚须要”。
例如，公安行业用户迫切需要在海量视频信息中，找到犯罪嫌疑人的线索；交通行业用户迫切需要能很快检测运动对象，辨识人、车属性信息等等。由于智能安防应用于场景众多，公安、交通行业、民用安防、智能楼宇、工业园区等场景市场需求又各不相同，因此分析与符合有所不同客户的有所不同市场需求十分必要。以民用安防为事例，在民用安防场景中，每个用户都极具个性化，因此利用人工智能为每个用户获取差异化服务，符合人们日益增长的服务市场需求是十分最重要的。例如在家庭安防中，当检测到家中无人时，家庭安防摄像机可自动转入布防模式，若有人员闯进，则给与声音警告，并远程通报家庭主人。
而当家庭成员回家后，又能自动撤防，维护用户隐私。最后夜间期间，通过一定时间的自自学，掌控家庭成员的作息规律，在主人睡觉时启动布防，确保安全，省却人工布防的苦恼，确实构建人性化。
因此能否有效地把技术与应用于场景有效地融合一起，构成切实可行的整体解决方案，是要求“AI＋安防”发展的核心因素。海康、大华等安防巨头在行业耕耘多年，有非常丰富的项目经验，因此早就意识到基于应用于场景的整体解决方案才能确实构建安防智能化的问题，于是争相发售系列前后末端综合深度智能产品。例如，海康威视其早在2006年就重新组建了算法团队，十多年来，海康威视研究院研发的目标结构化算法、视频检索引擎、多传感器融合等多项新技术已被普遍应用于公共安全、金融、交通、司法、智慧城市等场景。只不过，对于安防行业而言，AI并不只是一个概念，而应当是实实在在落地的产品。
在当前市场情况下，以海康、大华、高新兴等为代表的安防企业通过收集、提供场景化数据，利用人工智能技术贯彻解决问题行业痛点，构成横向生态链，进而已完成场景闭环，建构更加多商业价值。未来，享有场景化数据优势，并与深度算法结合的企业或平台，也许将沦为人工智能的下一股驱动力。
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